Enterprise Resource Planning (ERP) merujuk kepada sistem perisian bersepadu yang membantu syarikat menguruskan operasi dan proses penting mereka secara lebih efisien. Ia menyatukan fungsi seperti kewangan, sumber manusia, pengurusan inventori, jualan dan rantaian bekalan ke dalam satu sistem pusat, membolehkan perkongsian data secara langsung dan meningkatkan kerjasama merentasi jabatan, sekali gus mengurangkan kesilapan dan kos manual.
Kecerdasan buatan (AI) semakin menjadi elemen penting dalam dunia perniagaan moden, terutamanya apabila digabungkan dengan sistem ERP. Sistem ERP berfungsi untuk menyusun dan mengurus fungsi utama dalam sesebuah organisasi, manakala AI melengkapinya dengan keupayaan automasi yang lebih pintar, analisis mendalam serta keputusan pantas berasaskan data. Gabungan ini bukan sahaja menjadikan ERP lebih berkesan, malah mewujudkan generasi baharu sistem pintar yang mampu menganalisis jumlah data besar, meramalkan masalah serta meningkatkan ketepatan keputusan perniagaan. Tidak hairanlah, ERP berkuasa AI kini dilihat sebagai strategi utama untuk meningkatkan daya saing dan mengurangkan kos operasi.
Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, kebangkitan AI dalam sektor enterprise semakin ketara. Pelancaran ChatGPT oleh OpenAI membuka jalan kepada penggunaan AI secara meluas dalam pelbagai bidang. Microsoft, sebagai contoh, telah melabur lebih daripada USD40 bilion untuk mengukuhkan kedudukannya dalam bidang AI. Produk seperti Microsoft Copilot kini digunakan dalam pelbagai aplikasi, termasuk ERP, untuk menyokong aliran kerja perniagaan.
SAP pula bekerjasama dengan NVIDIA bagi memperkukuh penyelesaian awannya dengan teknologi AI generatif. Selain itu, SAP juga memperkenalkan Joule, copilot berasaskan AI yang disepadukan dalam aplikasi SAP untuk membantu pengguna ERP membuat keputusan lebih pintar, menjana analitik pantas dan mengautomasi tugasan kompleks. Oracle juga tidak ketinggalan dengan memperkenalkan Oracle AI yang diintegrasikan ke dalam Oracle Cloud Infrastructure dan Oracle Fusion Applications. Melalui keupayaan ini, Oracle membantu organisasi meningkatkan automasi kewangan, meramalkan permintaan rantaian bekalan, serta menambah baik analitik sumber manusia. Tidak ketinggalan, Google dengan Gemini, Amazon dengan AWS AI, Meta dan Apple dengan Apple Intelligence turut sama berlumba-lumba menguasai teknologi ini. Perkembangan besar ini jelas memberi impak kepada ERP.
Menjelang 2025, hampir semua sistem ERP utama telah dilengkapi ciri AI. Isunya kini bukan lagi sama ada ERP mempunyai AI, tetapi sejauh mana canggih integrasinya. Kita dapat lihat lebih banyak pembantu maya dan bot AI digunakan dalam ERP, membolehkan aliran kerja lebih lancar. Sistem ERP berasaskan awan pula menjadikan teknologi AI lebih mudah dicapai oleh syarikat kecil dan sederhana, tanpa perlu kos pelaburan besar. Walau bagaimanapun, cabaran tetap wujud, terutama kekurangan tenaga pakar AI yang berkemahiran untuk mengurus dan menyesuaikan teknologi ini.
Industri pembuatan menjadi antara peneraju dalam penerapan AI bersama ERP. Penggunaan AI membolehkan pemantauan masa nyata (real time), penyelenggaraan ramalan, serta pemeriksaan kualiti automatik dengan teknologi visi komputer. Malah, kajian menunjukkan penggunaan ERP berkuasa AI mampu meningkatkan kecekapan operasi sebanyak 30 hingga 40 peratus. Sebagai contoh, penyelidik telah berjaya membangunkan sistem agen AI yang boleh membuat pelarasan segera terhadap jadual pengeluaran apabila berlaku gangguan seperti kerosakan mesin. Ini secara langsung membantu mengurangkan pembaziran serta meningkatkan kelajuan dan kualiti pengeluaran.
Antara ciri utama ERP berkuasa AI termasuklah analitik ramalan untuk peramalan perniagaan, pemprosesan bahasa semula jadi untuk chatbot, pembelajaran mesin (machine learning ) untuk automasi proses, serta AI generatif bagi menghasilkan laporan dan analisis mendalam. Malah, agen AI kini dilihat mampu bertindak seperti pekerja digital, menguruskan pelbagai tugas merentasi jabatan dalam ERP. Manfaat daripada ERP berkuasa AI jelas sekali. Perniagaan bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan kerja manual, tetapi juga berjaya menjimatkan kos melalui pengoptimuman sumber. Tambahan pula, keputusan dapat dibuat lebih pantas dengan bantuan data masa nyata, manakala alat ramalan AI membantu syarikat menghadapi cabaran dalam rantaian bekalan dan operasi.
Memandang ke hadapan, peranan AI dalam ERP dijangka terus berkembang. Dalam tempoh lima tahun akan datang, kita bakal menyaksikan lebih banyak agen AI akan digunakan, keputusan autonomi dalam pembuatan dan logistik, serta integrasi rentas jabatan yang lebih meluas. Vendor ERP juga dijangka akan berlumba untuk mengintegrasikan AI generatif, memberikan pandangan yang lebih bernilai kepada pengguna mereka.
AI yang digabungkan ke dalam sistem ERP dijangka memberi impak besar kepada ekonomi Malaysia, khususnya dalam sektor pembuatan yang menjadi tulang belakang industri negara. Dengan keupayaan AI mengautomasikan proses pengeluaran, mengurus rantaian bekalan secara pintar dan menjalankan penyelenggaraan ramalan, kilang-kilang tempatan mampu beroperasi dengan lebih cekap serta mengurangkan kos operasi. Kajian antarabangsa menunjukkan sistem ERP berkuasa AI boleh meningkatkan kecekapan sehingga 40 peratus, sekali gus menjadikan produk Malaysia lebih berdaya saing di pasaran global.
Selain menyumbang kepada pertumbuhan Keluaran Dalam Negara Kasar (KDNK), ERP AI juga menyokong aspirasi kerajaan melalui dasar Industry4WRD dan MyDIGITAL. Integrasi teknologi ini akan mempercepat peralihan industri tempatan ke arah automasi pintar dan ekonomi digital, seiring dengan perkembangan global. Malaysia berpotensi muncul sebagai hab pembuatan pintar serantau jika teknologi ini dimanfaatkan secara menyeluruh.
Dari segi peluang pekerjaan, penggunaan ERP AI dijangka mewujudkan lebih banyak kerja berkemahiran tinggi. Tugas manual akan semakin berkurangan, tetapi ia digantikan dengan peranan baharu seperti jurutera data, penganalisis ramalan, juruteknik penyelenggaraan pintar dan penyelia automasi kilang. Pekerjaan bernilai tambah ini akan membantu meningkatkan purata gaji rakyat Malaysia, di samping melahirkan tenaga kerja lebih berdaya saing. Universiti serta politeknik pula dijangka menawarkan program baharu untuk melatih tenaga mahir dalam bidang ERP dan AI industri.
Dalam jangka panjang, penerapan ERP AI secara meluas boleh menjadikan Malaysia destinasi pelaburan yang lebih menarik. Pelabur asing sentiasa mencari ekosistem pengeluaran moden dan automasi tinggi. Sekiranya strategi ini dilaksanakan dengan baik, Malaysia bukan sahaja meningkatkan produktiviti industri tetapi juga melangkah ke arah ekonomi berasaskan pengetahuan dan inovasi, yang bakal memberi manfaat menyeluruh kepada negara serta rakyat.
Walaupun potensi AI dalam ERP sangat besar, terdapat beberapa cabaran yang perlu diberi perhatian. Integrasi AI ke dalam sistem ERP memerlukan pelaburan yang tinggi dari segi infrastruktur, kepakaran teknikal dan pengurusan perubahan organisasi. Isu keselamatan data serta pematuhan kepada peraturan privasi juga menjadi kebimbangan utama, memandangkan ERP menyimpan maklumat kritikal perniagaan. Selain itu, keberkesanan AI dalam ERP sangat bergantung kepada kualiti data, data yang tidak lengkap atau tidak konsisten boleh menjejaskan ketepatan ramalan dan automasi. Di samping itu, terdapat risiko kebergantungan berlebihan kepada vendor teknologi dan penyedia perkhidmatan, yang boleh mewujudkan kekangan fleksibiliti serta kos jangka panjang bagi organisasi.
Kesimpulannya, gabungan ERP dan AI bukan lagi pilihan, tetapi keperluan dalam era digital ini. Sistem ERP yang diperkasa dengan AI bukan sekadar menjadi tulang belakang operasi, malah pemacu utama transformasi perniagaan. Menjelang 2025 dan seterusnya, teknologi ini bakal menjadi strategi penting untuk semua syarikat yang mahu kekal relevan dan berdaya saing di pasaran global.

Dr. Noor Zuraidin Mohd Safar
Pensyarah Kanan
Jabatan Keselamatan Maklumat dan Teknologi Web
Fakulti Sains Komputer dan Teknologi Maklumat
Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM)
Rencana ini juga diterbitkan di:
1. Utusan Malaysia (muka surat: 26), 30 Oktober 2025: Perancangan Sumber Perusahaan pacu transformasi perniagaan

2. Utusan (utusan.com.my), 30 Oktober 2025: Perancangan Sumber Perusahaan pacu transformasi perniagaan
